Avec l’essor de l’IA générative au cours des 18 derniers mois et la prolifération rapide des outils, les entreprises ont trouvé de réelles opportunités d’améliorer leurs processus informatiques. Selon une étude récente de McKinsey (En), près de 25 % des dirigeants utilisent des outils d’IA générative dans le cadre de leur travail, et plus de 25 % des entreprises utilisant l’IA déclarent que l’IA générative figure déjà à l’agenda de leur prochain conseil d’administration. 

L’IA générative et l’aide qu’elle peut apporter aux équipes de livraison de logiciels évoluent rapidement. Il est donc important que tous ceux dont le rôle touche à l’ingénierie de la qualité comprennent ses implications sur la façon dont les logiciels sont créés et testés. 

Dans ce guide, vous découvrirez comment la gestion des tests va évoluer grâce à quatre changements induits par l’IA générative, à savoir : 

• l’accélération de la création des cas de test ; 
• l’élargissement de la couverture des tests ; 
• l’adaptation des plans de test ; 
• l’analyse et l’amélioration des bibliothèques de cas de test.