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En collaboration avec TechStrong, nous avons interrogé 2 600 professionnels DevOps pour connaître leur utilisation, actuelle et prévue, des technologies de DevOps augmenté par l’IA. Découvrez l’avis de vos pairs sur la valeur de l’IA dans le DevOps, les principaux avantages qu’ils anticipent dans le pipeline DevOps et les défis qu’ils espèrent surmonter avec cette technologie.
L’enquête révèle que c’est dans le domaine des tests que les entreprises espèrent valoriser au mieux le DevOps augmenté par l’IA, puisque près de 70 % des personnes interrogées estiment que le potentiel des tests augmentés par l’IA est extrêmement ou très précieux. Cela n’a rien d’étonnant : les tests impliquent un grand nombre de scénarios complexes et de données, et de nombreuses entreprises ont du mal à faire évoluer l’automatisation des tests jusqu’au niveau requis par leur environnement DevOps. Il s’agit d’un point de crispation majeur pour les organisations DevOps, qui souhaitent appliquer de nouvelles technologies comme l’IA pour améliorer la vitesse et l’évolutivité des tests.
Lorsque nous leur avons demandé quels étaient les types de tests les plus difficiles à automatiser et où l’IA serait la plus utile, les personnes interrogées ont majoritairement placé les tests fonctionnels en tête. L’une d’elles nous a répondu : « la plupart des entreprises, y compris la mienne, dépendent encore beaucoup des tests manuels, principalement parce que les scripts de tests automatisés traditionnels demandent trop de temps de gestion et deviennent rapidement peu fiables. Aujourd’hui, le DevOps augmenté par l’IA est bien adapté à l’automatisation de certains types de tests, comme les tests unitaires, fonctionnels, d’interface utilisateur et de performance. Le grand avantage est le gain de temps. »
Dans l’ensemble, les répondants ont bon espoir que le DevOps augmenté par l’IA apportera des avantages majeurs dans divers domaines technologiques et métier cruciaux, notamment :
Il est évident que les équipes DevOps sont enthousiasmées par l’IA, tant pour ses avantages actuels que pour ses promesses futures L’heure est venue pour les organisations, quel que soit leur stade de maturité, de commencer à intégrer l’IA dans leurs pratiques de planification, de développement, de test, de déploiement et d’exploitation des logiciels.
