Vision AIは、人間のように画面要素を認識する次世代テクノロジーです。リモートデスクトップ上で動作するアプリケーションなど、これまで自動化が困難または不可能であったアプリケーションのテストも簡単に自動化することができます。コードが記述される前のモックアップからテスト自動化を作成することも可能で、ソフトウェア開発ライフサイクルのかなり早い段階からテストを実施することができます。
自動化モデルをアプリケーションの技術情報から分離する独自のアプローチにより、コードレスでレジリエントなテスト自動化を実現できます。これにより、テスト自動化率を90%以上に高め、メンテナンスコストを削減し、効率を最大化することができます。
テストにリスクベースのアプローチを採用することで、テスト数を減らしながら、ソフトウェアリリースのリスクを低減することができます。ビジネスへの影響度が高い機能のテストを優先し、テストケース作成とメンテナンスのコスト全体を削減し、リリースのGo/No Goの判断をスマートに行うことができるようになります。
テスト中に、不安定、コストがかかる、または利用できないマイクロサービスをシミュレートします。それらのマイクロサービスが利用可能になる前に、テスト用にシミュレートすることで、テストを早期に開始できます。
従来のテスト手法において、スケジュール遅延の原因となる難題の1つは、「良い」テストデータ完成までの待ち時間です。テストデータ管理機能により、最も複雑なシナリオにおいても、オンデマンドで(合成されたもの、マスキングされたもの、インポートされたものなど)ステートフルなデータを自動的に作成しプロビジョニングできます。
分散インフラストラクチャや仮想マシン上で、複数のテストを並行して実行することで、より高速かつ大規模にテストを実行します。
テストを高速化し、テストの安定性を向上させるコードレスのソリューションで、APIテストを簡素化します。
日々の業務を簡単に記録し、自動テストケースに変換できるようにすることで、ビジネスユーザーを手作業によるテストから解放します。
モバイルテストを迅速に作成し、iOSおよびAndroidデバイス上のネイティブアプリケーション、ハイブリッドアプリケーション、またはモバイルウェブサイトのエンドツーエンドのテストシナリオのビルディングブロックとして利用できます。
既存のリグレッションテストのポートフォリオの一部として、自動化されたアクセシビリティテストを実行できます。WCAG 2.0およびAAに対応したウェブアプリケーションのアクセシビリティコンプライアンスを迅速に検証できます。また、アプリケーションのユーザビリティを向上させることで、多様なユーザーへアクセスできるようになります。